新民晚报讯（特派记者 郜阳）5月28日，在2023中关村论坛平行论坛之一的人工智能大模型发展论坛上，《中国人工智能大模型地图研究报告》发布。记者了解到，目前我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。中国大模型中，已有半数以上大模型开源，高校/科研机构是开源主力。

京粤浙沪处于第一梯队

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“从全球已发布的大模型分布来看，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。美国在大模型数量方面始终居全球首位，中国从2020年起进入快速发展期，目前与美国保持同步增长态势。”中国科学技术信息研究所所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘介绍。

她带领团队编写的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国14个省市和地区在开展大模型研发，第一梯队是北京、广东、浙江、上海；其中北京已发布38个大模型。在模型领域分布上，自然语言处理仍是目前大模型研发最活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。

报告还指出，北京、江苏、广东、上海等是大模型人才相对较多的地区，为大模型研发提供关键智力要素支撑。但人才总量仍然稀缺，大模型具有较高门槛，需要高素质AI人才，目前各地大模型人才数量均不充足。

“通过大模型的论文发布，我们可以看到中国大模型的学术影响力正在逐步形成。从区域影响力来看，北京、广东、上海三地无论是论文数量还是论文引用量都在国内最高。”赵志耘表示。

从开源创新生态上看，中国大模型中，已有半数以上大模型开源，北京、广东、上海三地开源数量和开源影响力均居国内前三，“清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型开源影响力最高。”赵志耘说。

面向未来提出四点倡议

“可以预见，语言大模型不会是最终的形态，跨文本、语音、视觉等多模态的大模型正在快速成熟，最终将实现自主学习、实时交互。”当天的论坛中，科技部副部长吴朝晖指出。

他表示，通用人工智能将引发经济、社会、文化等领域的变革和重塑，“随着智能化水平的提升，服务机器人、人形机器人走进千家万户，大模型在医疗领域的广泛应用将加快实现个性化、专属化的数字医院愿景”。

吴朝晖还判断，人机交互技术将日益革新，将满足情景感知的自动化、实时化和个性化要求，持续颠覆用户体验的同时，达到了智能增强的目的，进而产生超级智能和融合智能等新形态。

我国高度重视人工智能发展，早在2017年颁布实施了发展规划，部署了重大项目，建设了开放平台，扩展了应用场景，为国产大模型的发展奠定了技术基础，营造了良好环境。

面向未来，他发出四点倡议：

一是坚持开源协作，加强大模型技术持续创新，协同解决透明性、稳定性等共性问题，进一步推动算力资源和数字资源开放共享，加快形成大模型的产业生态；

二是坚持场景驱动，加快大模型在制造、医疗、电力等重点领域的落地应用，以应用推动技术迭代升级；

三是坚持技术向善，要以负责任的态度来推动大模型的发展，持续深化人工智能伦理风险和治理体系的研究，同时加强大模型安全可信、隐私保护等技术研发；

四是坚持开放理念，聚焦大模型助力科学发现、工程研发以及环境治理、能源管理等可持续发展问题，不断深化国际交流合作、开拓国际合作空间。